尺度水準

概要

尺度水準(Level of measurement)とは、調査対象に変数を割り振るときの、その変数の性質を分類したもの。
Stanley Smith Stevens の論文 "On the theory of scales of measurement" (1946) の提案に基づく分類が一般的である。

尺度水準

Stevens は、低い方から順に次の4つの尺度水準を提案した。
高い水準はより低い水準の性質を含み、高い水準でのデータを低い水準に変換して扱うことができるとしている。

尺度水準 数字の意味 具体例 中心的傾向として
定義できる要約統計量		 その他
評価に有意義な統計量
最頻値 中央値 相加
平均		 相乗
平均		 分散
低
↑
↓
高		 名義尺度
[Nominal scale]		 データを区別するための名前 分類番号、背番号、
電話番号、血液型など		 ○ × × × × 変動比、情報エントロピーによる
データ値のばらつき
順序尺度
（序数尺度）
[Ordinal scale]		 順序：値の大小のみによって
優劣や傾向が評価できる		 順位、階級、
態度、嗜好、効果など		 ○ ◎ △ × ○ 大小関係の情報に対する
ノンパラメトリックな統計学的分析
間隔尺度
[Interｖal scale]		 単位を持ち、値の比較において、
2値間の差が評価できる
零は便宜的な値であり、
「無い」ことを意味するものではない		 得点、日付、
温度（摂氏、華氏）など		 ○ ○ ◎ × ○ 母集団の分布形状を仮定した
パラメトリックな分析
比率尺度
（比例尺度・比尺度）
[Ratio scale]		 絶対零点を持ち、値の比較において、
2値間の比も評価できる		 長さ、重さ、多さ、GDP、
エネルギー、絶対温度など		 ○ ○ ◎ ○ ○ 　

関連項目

更新履歴

2008/07/21: 作成

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